筑波大学ヒューマンコンピュテーション研究室では「人間と人工知能による協調問題解決」の方法を研究しています。世の中には、人工知能だけでは、あるいは人間一人では解決できない難しい問題がたくさんあります。個人や集団を上手く制御する人工知能・機械学習技術を開発し、人間からより良い判断を引き出すことで、このような問題の解決を目指します。

新着情報

2020/10/1
2020年度配属希望者向けの研究室紹介動画を公開しました(学内限定)
2020/9/16
主に配属希望者向けに、論文読み会を公開で開催します(9/29, 10/6, 13, 27の10時〜12時)。参加希望の方は、Microsoft Teamsの「ヒューマンコンピュテーション研究室」チームにご登録ください。
2020/8/7
集団意思決定支援に関する論文がHCOMP 2020に採択されました:
Yukino Baba, Jiyi Li, Hisashi Kashima: CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds
2020/7/2
Iterative machine teachingに関する論文のpreprintを公開しました:
Mingzhe Yang, Yukino Baba: Iterative Machine Teaching without Teachers
2020/4/20

研究内容

賢い集合知の実現
簡単な問題は多数決で正しい答えが得られることが多いですが、大抵の人が間違える難しい問題では多数決は上手く機能しません。各自の回答から正しく答えられる人を見つけることで難しい問題にも対応できる多数決 [CIKM 2017][IJCAI 2020] や、その創薬への応用 [J. Mol. Graph. Model 2018][Expert Syst. Appl. 2020]を研究しています。
個人の能力の推定
問題を上手く解決できる人を見つけるため、他者からの評価を使って個人の能力を推定する手法 [KDD 2013][AAAI 2017][EDM 2019] や、自己申告語彙テストを利用して翻訳者の能力を推定する手法 [IJCAI 2016]を開発しています。
集団意思決定の支援
集団での意思決定や合意形成を支援するために、意見集約によるアイテムのクラスタリング・ランキング手法 [IJCAI 2018] や、価値観の多様性に配慮した意見集約・可視化手法 [HCOMP 2020]を開発しています。
Human-in-the Loop 機械学習
正解データの作成以外でも、機械学習モデリングの様々なフェーズで人間を活用することができます。特徴抽出に人間を活用する方法 [AAAI 2018][ICASSP 2019] や、GANに人間を組み込む手法 [ICASSP 2020]を開発しています。
協調データ解析
データサイエンティストの集団を上手く協調させてデータ解析を効率的に進めるために、機械学習コンペティションの活用 [DSAA 2014][EAAI 2018]や、集団での探索型データ解析 [HCOMP WIP 2015]などの検討を行っています。

構成員

亀田 かおり
事務補佐員
中山 功太
博士後期1年
久保川 一良
博士前期1年
佐藤 大哲
博士前期1年
鈴木 一史
博士前期1年
桂 尚輝
学類4年
藤田 智也
学類4年

主要発表論文

Preprints
2020
CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds
Yukino Baba, Jiyi Li, Hisashi Kashima
HCOMP 2020
Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization
Jiyi Li, Yasushi Kawase, Yukino Baba, Hisashi Kashima
IJCAI 2020
HumanGAN: Generative Adversarial Network with Human-based Discriminator and its Evaluation in Speech Perception Modeling
Kazuki Fujii, Yuki Saito, Shinnosuke Takamichi, Yukino Baba, Hiroshi Saruwatari
ICASSP 2020
Synthetic Accessibility Assessment using Auxiliary Responses
Shun Ito, Yukino Baba, Tetsu Isomura, Hisashi Kashima
Expert Systems with Application
2019
Kousuke Uo, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Yukino Baba, Atsuyuki Morishima
IEEE HMData 2019
Probabilistic Modeling of Peer Correction and Peer Assessment
Takeru Sunahase, Yukino Baba, Hisashi Kashima
EDM 2019
CrowNN: Human-in-the-loop Network with Crowd-generated Inputs
Yusuke Sakata, Yukino Baba, Hisashi Kashima
ICASSP 2019
2018
Simultaneous Clustering and Ranking from Pairwise Comparisons
Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
IJCAI 2018
Predictive Modeling of Learning Continuation in Preschool Education Using Temporal Patterns of Development Tests
Junpei Naito, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Takenori Takaki, Takuya Funo
EAAI 2018
Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges
Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Hisashi Kashima
EAAI 2018
AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling
Ryusuke Takahama, Yukino Baba, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Hisashi Kashima
AAAI 2018
Wisdom of Crowds for Synthetic Accessibility Evaluation
Yukino Baba, Tetsu Isomura, Hisashi Kashima
Journal of Molecular Graphics and Modelling
その他の発表論文(2017年以前を含む)はDBLPTRIOSをご覧ください